기본정보

회 사 명	(주)미타운		사업자번호	612-81-55480
대 표 자	전상빈		홈페이지	https://www.evova.ai/
기업구분	중소기업
사업장주소(본사)	소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주	우편번호	15588
	상세주소	경기 안산시 상록구 한양대학로 55 (사동)
사업분야	IT 소프트웨어
주 제 품	EVOVA 3D ShowRoom: 온라인 제품페이지 인터랙티브 3D 뷰어 제작 서비스 (3D 뉴럴 렌더링 AI 기반 실제품 초실감 3D 콘텐츠 작업 자동화 솔루션)
회사보유 기술현황 및 업적	<보유기술> • VFGS (View Flexible Gaussian Splatting) 핵심 뉴럴 렌더링 기술 독자 개발 • 3D 뉴럴 렌더링 기반 .msplat 전용 포맷 및 처리 알고리즘 • 기술 특허 국내외 출원/등록 6건 <주요실적> • CES 2025 패션테크 부문 혁신상 수상 • 과기부 및 중기부 장관상 4건 • 노스페이스, K2, 삼성물산, 효성TNC, 형지, 등 국내 중대형 브랜드 고객사 다수 • 국내 대형 유통사 및 브랜드 협업 (홈앤쇼핑, 현대아울렛 등) • 2025년 VIVA Tech 참가기업 선정

사업자등록증	미타운 사업자등록증 20241220.pdf

회사소개자료	미타운 서비스 소개서 PR 20250420.pdf

회사로고

기본정보

기업구분	중소기업		ICT기술분류	학습지능
참여이력	신규		코딩테스트	미실시
사업장주소(본사)	경기 안산시 상록구 한양대학로 55 (사동)			소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
근무지 주소(실습생)	서울 마포구 성암로 330 (상암동) 516호			소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
사업분야	IT 소프트웨어
주요 제품 및 서비스	EVOVA 3D ShowRoom: 온라인 제품페이지 인터랙티브 3D 뷰어 제작 서비스 (3D 뉴럴 렌더링 AI 기반 실제품 초실감 3D 콘텐츠 작업 자동화 솔루션)
회사보유 기술현황 및 업적	<보유기술> • VFGS (View Flexible Gaussian Splatting) 핵심 뉴럴 렌더링 기술 독자 개발 • 3D 뉴럴 렌더링 기반 .msplat 전용 포맷 및 처리 알고리즘 • 기술 특허 국내외 출원/등록 6건 <주요실적> • CES 2025 패션테크 부문 혁신상 수상 • 과기부 및 중기부 장관상 4건 • 노스페이스, K2, 삼성물산, 효성TNC, 형지, 등 국내 중대형 브랜드 고객사 다수 • 국내 대형 유통사 및 브랜드 협업 (홈앤쇼핑, 현대아울렛 등) • 2025년 VIVA Tech 참가기업 선정
인력현황	경영·행정	연구개발	홍보·마케팅	생산·기타	합계
	1 명	4 명	0 명	0 명	5 명

참여배경

참여배경

참여배경

 미타운은 AI 기반 3D 콘텐츠 생성 및 뉴럴 렌더링 기술을 중심으로, 이커머스 및 XR 플랫폼용 실시간 시각화 솔루션을 개발 중인 ICT 특화 기업임 .  (자사 기술의 고도화 및 서비스 확장을 위해 실시간 콘텐츠 처리, 인터랙션 설계, 인터페이스 기획 등 다양한 역할군의 인재 수요가 상존하고 있음.  (실무 중심의 3D 콘텐츠 개발 경험이 있는 인재의 희소성과 채용 난이도가 높아, 직접 실습 기반 훈련을 통해 우수 인재를 양성하고자 본 인턴십에 참여함 .  (본 인턴십에서는 다음 세 가지 분야에 대한 실질적 협업 기회를 제공할 계획임: - AI 기술개발 인턴: 3D 객체 인식 및 최적화 알고리즘 이미지 기반 딥러닝 모델 개선 등 - UI/UX IT 기획 인턴: 3D 콘텐츠 UX 흐름 설계 인터페이스 구성 및 사용자 테스트 분석 등 - 3D 게임엔진 프로그래밍 인턴: Unity 기반 셰이더 커스터마이징, 실시간 렌더링 최적화 등  향후 글로벌 SaaS 플랫폼 확장 및 해외 시장 진출(CES, VIVA Tech 등) 계획에 따라 프로젝트 현장에 조기 투입 가능한 실전형 인재 확보의 필요성이 증가하고 있음  본 인턴십을 통해 실습생에게는 고도화된 기술 프로젝트 참여 기회를 제공하고 기업 , 은 실제 프로젝트 수행 역량을 갖춘 인재를 조기 선발 검증할 수 있는 기반 마련 가능.

실습조건

실습조건

실습요일	주 5일제	월 화 수 목 금
실습시간	전일제	10:00 ~ 19:00
실습조건	휴가	• 월 1회 휴가 부여 • 여행 어학연수 개인프로젝트에 맞춰 실습일 시간 조절 가능
	복리후생	식사 교통 기숙사
	기타 지원사항	• 개인별 실습 고성능 개발 컴퓨팅 장비 제공 • 인턴십 종료 후 채용 기술리포트 포트폴리오 피드백 제공

실습환경 사진

프로젝트 내용

프로젝트 개요

프로젝트명	◦ 프로젝트명: 3D 뉴럴 렌더링 인공지능 기술 R&D 인턴십 프로젝트 1. AI기반 3D 콘텐츠 최적화 및 자동 보정 시스템 개발 2. 3D 쇼룸 서비스 인터랙션 UI/UX 개선 3. Unity 기반 실시간 렌더링 셰이더 및 인터랙션 기능 개선
목표	1. AI기반 3D콘텐츠 최적화 및 자동 보정 시스템 개발  3D Gaussian Splatting 기반 3D 콘텐츠 생성 과정에서 사용되는 영상 데이터를 분석하여, 객체 인식 정확도 향상 및 최적화된 데이터 전처리 알고리즘 개발  뉴럴 렌더링 품질 향상 및 처리 속도 개선을 위한 AI 모델 고도화  EVOVA 3D 쇼룸 내 사용자 중심의 인터랙션 설계 체계 수립 2. 3D 쇼룸 서비스 인터랙션 UI/UX 개선  EVOVA 3D 쇼룸 내 사용자 중심의 인터랙션 설계 체계 수립  3D 콘텐츠 기반 상품 탐색 흐름과 직관적 UI 구성 개선 3. Unity 기반 실시간 렌더링 셰이더 및 인터랙션 기능 개선  자사 VFGS Unity 모듈에 대한 기능 개선 및 실시간 렌더링 효과 적용  사용자의 시점 전환 줌 마우스 인터랙션 등에 대한 커스터마이징 구현
주요내용	1. AI 기반 3D콘텐츠 최적화 및 자동 보정 시스템 개발  이미지 기반 객체 탐지 및 배경 제거 알고리즘 설계 및 개선  품질 기준에 따른 이미지/3D 포인트셋 필터링 조건 설계  딥러닝 기반 자동 프레이밍 및 전처리 시뮬레이션 모델 개발  Python, PyTorch 기반 실험 및 평가 진행 2. 3D 쇼룸 서비스 인터랙션 UI/UX 개선  3D 뷰어 내 주요 기능(줌, 회전, 선택 등)의 사용자 동선 분석  인터랙션 피드백 구성안(Wireframe / Figma 등) 설계  모바일 웹 반응형 UI 대응 흐름 구성 및 개선 아이디어 제안  사용자 테스트 계획 수립 및 피드백 반영 3. Unity 기반 실시간 렌더링 셰이더 및 인터랙션 기능 개선  Gaussian Splatting 기반 셰이더 구조 분석 및 수정  Unity 엔진 내 물리기반 조명 처리, 쉐도우 최적화 등 기능 테스트  C# 스크립트를 활용한 UI 연동 및 사용자 인터랙션 대응 로직 구현
주요결과물	 AI 전처리 파이프라인 스크립트 및 처리 결과 리포트  자동 보정 알고리즘 테스트 모듈 및 결과 시각화 샘플  3D UX 시나리오 문서 및 인터페이스 기획안  Figma 기반 프로토타입 또는 UI 시안  Unity용 커스터마이징 셰이더(.shader) 및 C# 제어 스크립트  소프트웨어설계 UML 파일  기능별 테스트 씬(.unity) 및 결과 영상 스크린샷 샘플  공통 포트폴리오로 정리하여 실습생에게 전달

실습생 직무

실습생 직무

직무구분
기술스택
직무내용	1. AI 기반 3D콘텐츠 최적화 인턴 (1명)  3D 콘텐츠 생성용 이미지 데이터 전처리 및 품질 검증 수행  객체 인식, 배경 제거, 자동 크롭 알고리즘 테스트 및 개선  딥러닝 모델 기반 자동 보정 파이프라인 실험 및 결과 분석  연구개발팀과 협업하여 최적화 모델 개선 피드백 주도 2. 3D 쇼룸 UI/UX 기획 인턴 (1명)  3D 인터랙션 흐름 정의 및 사용자 시나리오 작성  3D 제품 탐색 기반 UI 설계 및 Figma 프로토타입 제작  웹 모바일 반응형 UI 요소 분석 및 개선안 도출  내부 테스트 및 사용자 피드백 반영 설계문서화 3. Unity 기반 실시간 렌더링 인턴 (1명)  Unity 프로젝트에서 셰이더 및 UI 컴포넌트 수정 및 테스트  Gaussian Splatting 기반 셰이더 로직 분석 및 커스터마이징  사용자 인터랙션 (C# 기반 줌, 시점 전환 등) 구현  Android/ios 배포 및 모바일 빌드 최적화 테스트 수행
요구기술	1. AI 기반 3D콘텐츠 최적화 인턴 (1명)  컴퓨터비전 또는 딥러닝 관련 전공/수강 이력  Python, PyTorch 또는 TensorFlow 사용 경험  이미지 처리(OpenCV 등) 및 데이터셋 핸들링 경험  논리적 분석 능력 및 실험 결과 정리 역량 2. 3D 쇼룸 UI/UX 기획 인턴 (1명)  UI/UX 기획 및 사용자 흐름 설계 경험  Figma, Adobe XD 등 디자인 툴 활용 가능  사용자 중심 사고 및 3D 인터페이스 이해도  기획안 문서 작성 및 피드백 반영 역량 3. Unity 기반 실시간 렌더링 인턴 (1명)  Unity 엔진 기반 프로젝트 참여 또는 수강 경험  C# 프로그래밍 가능  기본적인 셰이더 구조 이해 및 수정 가능자 우대  실시간 렌더링 성능 최적화 개념 보유 시 가점

실습생 지도계획

지도계획

지도계획	 실습생별 전담 실무 멘토 1:1 매칭 주 1회 이상 대면 기술 피드백 진행  주간 단위 업무 목표 설정 및 Daily Stand-up 미팅(15분 내외) 운영  Git 기반 코드/산출물 공유 및 Pull Request 리뷰 방식으로 상시 피드백  실습 전/중/후 단계별 기술교육 세션 운영 (사내 워크숍 또는 자료 제공 포함)  프로젝트 종료 전 포트폴리오 리뷰 및 발표 피드백 세션 제공  내부 메신저 노션 등을 통한 수시 질의응답 및 업무 가이드 지원

실습생 평가계획

실습생 평가계획

평가기준	1. 프로젝트 목표 달성도 및 결과물 완성도  코드/기획안/디자인 결과물의 완성도(기능 구현률 테스트 통과율 등)  실험 결과 정리, 리포트 작성, 시각화 등 문서화의 정리 수준 2. 실무 문제 해결 능력 및 주도적 기여도 3. 커뮤니케이션 및 협업 참여 태도 4. 학습 태도 및 피드백 반영 능력 5. 기술 문서화 및 발표 역량
평가방법	 실습 기간 동안 ①사전 인터뷰 기술 역량 진단 ② 중간 점검, ③ 최종 발표 3단계 평가 수행  주간 리뷰 미팅을 통해 실습생의 기술적 진척도, 과제 이해도, 주도적 실행 여부를 지속 관찰  각 프로젝트별로 사전 정의된 중간 산출물(Milestone) 기준 달성 여부 확인  예 : AI 인턴의 경우 모델 성능 향상률, UI 인턴의 경우 프로토타입 사용자 반응 등  실습 종료 전 최종 발표회(10~15분) 진행  본인이 수행한 과제 설명+ 데모 시연+주요 학습 내용 발표  실습종료 후 전담 멘토와 팀장이 정량 정성 통합 평가표 작성

추진일정

추진일정

주차	내용
1주차	오리엔테이션 및 실습 환경 세팅기업 / 서비스 소개 프로젝트 개요 설명직무별 기본 기술교육 (AI/Unity/UI 별 분리)
2주차	실습 과제 요구사항 분석 및 기술 문서 리뷰개인별 학습과제 및 사전 테스트 과제 수행 시작
3주차	각 직무별 기초 구현 진행- AI: 데이터셋 수집 및 분석- UI: 사용자 플로우 분석- Unity: 예제 셰이더 구조 분석
4주차	초기 기능 설계안 도출 및 멘토 1차 피드백기획/모델링/코드 초안 작성 시작
5주차	실험/디자인/코딩 진행 (1차 구현 버전) 중간 구현 내용에 대한 코드 리뷰 또는 기획 리뷰
6주차	성능 개선 및 구조 보완- AI: 학습 모델 개선 시도- UI: 사용성 테스트 반영- Unity: 렌더링 최적화 테스트
7주차	중간점검 발표 준비 및 리허설중간 산출물 정리 및 피드백 수렴
8주차	중간 발표회 및 리뷰 세션기술 멘토단 피드백 반영 방향 도출
9주차	개선 방향 반영 후 고도화 구현 시작실제 서비스 시나리오에 맞춘 응용 기능 기획/구현
10주차	고급 기능 추가 및 포트폴리오 구성 시작협업 구성 요소 연동 테스트
11주차	멘토와 개별 점검기술적 오류 수정 및 결과물 구조 정비
12주차	테스트/디버깅/최종 마감 작업사용자 테스트 및 시연 자료 수집
13주차	결과물 문서화 (보고서, 기술 노트, 발표자료 정리) 최종 발표 리허설 진행
14주차	최종 발표 및 데모 시연멘토 및 팀 평가 수행 피드백 공유
15주차	개인 포트폴리오 구성 지원GitHub/Notion/영상 정리 및 외부 공유용 가이드 작성
16주차	수료 인터뷰 및 고용 연계 상담전체 실습 마무리 및 인턴십 결과보고서 제출

기대효과

기대효과

기대효과

 고도화된 AI 기반 3D 콘텐츠 처리, 인터랙션 설계, 셰이더 렌더링 등 실무 중심 과제에 인턴을 투입함으로써 당사 핵심 기술 개발 속도 및 리소스 투입 효율을 약 20~30% 향상시킬 수 있을 것으로 기대됨  본 인턴십 기간 중 생성되는 프로토타입·UI 시안·셰이더 모듈 등은 기존 R&D 로드맵 대비 1~2개월 이상 개발 기간 단축 효과를 유발할 수 있으며 실제 CES·VIVA Tech 출품 데모 콘텐츠 제작 일정에도 실질 기여가 가능함  실습생이 작성한 기술문서, UX 설계안, 실험 리포트 등은 향후 사내 기술 자산으로 전환되어 내부 기술문서화 체계 강화 및 신입 온보딩 시간 40% 이상 단축 효과 예상  인턴십 참여를 통해 평가된 우수 인재 중 일부를 정규직으로 채용할 경우, 채용 적응 기간 단축 및 조직 내 기술 일관성 유지 측면에서 3~6개월의 내부 교육 비용 및 시간 절감 효과 기대

실습생 정규직 채용계획

채용계획

채용계획	 실습 종료 시점에 전담 멘토 및 기술팀의 최종 평가 결과를 기준으로 실무 기여도 및 성장 가능성이 우수한 인재에 대해 정규직 전환 면담 진행 예정  채용 직무는 AI엔지니어(딥러닝 기반 3D처리), UI 기획자 (3D 서비스 UX설계), Unity 프로그래머(VFGS 셰이더 및 인터랙션 구현) 등 직군별로 연계 가능  인턴 기간 중 Git, Notion, 코드 리뷰 등 실제 사내 협업 체계를 경험하고 실제 서비스 코어에 기여한 이력이 있는 실습생을 대상으로 수습 없이 즉시 채용 검토