기본정보

회 사 명	주식회사 인베랩		사업자번호	781-86-03167
대 표 자	신원협		홈페이지	www.invalab.com
기업구분	중소기업
사업장주소(본사)	소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주	우편번호	15055
	상세주소	경기 시흥시 마유로 376 (정왕동)
사업분야	기존의 자연환경 관리방식에 과학기술을 접목함으로써,자연기반솔루션(NBS)에 디지털전환(DX)을 선도하는 네이처테크 스타트업
주 제 품	○ (NATURE BLITZ : 자생종 구성의 서식경쟁 시드볼) 침입외래종 생태계교란식물, 산불, 산사태 등 다양한 유형의 원인들로 인해 발생하는 자연 환경 훼손지의 복원을 위한 제품(※ 자생종의 기능적 서식지 경쟁 원리를 반영하여 종자를 선별하고, 대상지 환경에 최적합한 토양 및 영양성분을 배합하여 맞춤형 제작) ○ (NATURE 3M: 생태계교란식물 통합 방제 솔루션) ① Plan(사전적 기획 및 관리, Mapping)“다분광 드론 활용 원격탐사”② Do(수시적 기획 및 관리, Managing)“자생종 구성 서식경쟁 시드볼”③ See(사후적 기획 및 관리, Monitoring)“데이터 기반 생태복원 리포팅” ○ (NATURE X : 생물다양성 분석을 위한 디지털 트윈 기반 S/W 플랫폼) 지구상 모든 생명체에 숨겨진 가치‘X’를 발굴하고 정량화·시각화하기 위해 다중 원격 데이터를 활용하여 물리적 세계를 가상 공간으로 옮겨 미래 예측 시나리오 분석 및 생태복원 전후 비교 효과 검증 수행
회사보유 기술현황 및 업적	 특허(등록 2건, 출원 2건), 저작권(둥록 3건), 상표권(출원 4건), SCI(E)급 논문(9편+) 등

사업자등록증	3.사업자등록증.pdf

회사소개자료

회사로고

기본정보

기업구분	중소기업		ICT기술분류	환경 ICT
참여이력	신규		코딩테스트	미실시
사업장주소(본사)	경기 시흥시 마유로 376 (정왕동)			소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
근무지 주소(실습생)	서울 관악구 관악로24나길 32-1 (봉천동) 203호			소재지	서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주
사업분야	기존의 자연환경 관리방식에 과학기술을 접목함으로써,자연기반솔루션(NBS)에 디지털전환(DX)을 선도하는 네이처테크 스타트업
주요 제품 및 서비스	○ (NATURE BLITZ : 자생종 구성의 서식경쟁 시드볼) 침입외래종 생태계교란식물, 산불, 산사태 등 다양한 유형의 원인들로 인해 발생하는 자연 환경 훼손지의 복원을 위한 제품(※ 자생종의 기능적 서식지 경쟁 원리를 반영하여 종자를 선별하고, 대상지 환경에 최적합한 토양 및 영양성분을 배합하여 맞춤형 제작) ○ (NATURE 3M: 생태계교란식물 통합 방제 솔루션) ① Plan(사전적 기획 및 관리, Mapping)“다분광 드론 활용 원격탐사”② Do(수시적 기획 및 관리, Managing)“자생종 구성 서식경쟁 시드볼”③ See(사후적 기획 및 관리, Monitoring)“데이터 기반 생태복원 리포팅” ○ (NATURE X : 생물다양성 분석을 위한 디지털 트윈 기반 S/W 플랫폼) 지구상 모든 생명체에 숨겨진 가치‘X’를 발굴하고 정량화·시각화하기 위해 다중 원격 데이터를 활용하여 물리적 세계를 가상 공간으로 옮겨 미래 예측 시나리오 분석 및 생태복원 전후 비교 효과 검증 수행
회사보유 기술현황 및 업적	 특허(등록 2건, 출원 2건), 저작권(둥록 3건), 상표권(출원 4건), SCI(E)급 논문(9편+) 등
인력현황	경영·행정	연구개발	홍보·마케팅	생산·기타	합계
	1 명	3 명	1 명	2 명	7 명

참여배경

참여배경

참여배경

- 인베랩은 드론 및 위성 기반의 원격탐사 기술을 활용하여 산불, 개발, 침입식물 등으 로 훼손된 생태계를 진단하고, 자생종 중심의 복원 전략을 설계하는 환경기술 스타트 업임. 기존의 수작업 기반 생태조사 및 설계 프로세스를 디지털 전환하고자, AI 분석 엔진 및 공간정보 기반 자동화 기술을 적극적으로 연구·개발하고 있음 - 주요 기술로는 Python 기반의 생태 인공지능 분석 엔진, 공간정보(GIS) 자동 처리 파 이프라인, ESG·탄소 저감량 산정 로직을 내장한 SaaS/API형 플랫폼이 있으며, 이를 통해 실질적인 자연복원 사업에서 활용 가능한 데이터 서비스 및 시각화 솔루션을 제 공하고 있음 - 최근 기후위기 대응, 탄소중립 및 생물다양성 보존의 글로벌 흐름에 따라, 환경복원 분야에서도 디지털 기술 기반의 자동 분석 수요가 급증하고 있음. 이에 따라 복잡한 생태 데이터 구조를 이해하고, 실제 적용 가능한 소프트웨어 기술을 구현할 수 있는 ICT 전공 인재의 역량이 절실히 요구되고 있음 - 본 인턴십 프로그램을 통해 인베랩은 대학생 실습생과 함께 실제 복원 대상지의 드론 및 위성 데이터를 활용한 알고리즘 개선, 자동화 기능의 고도화, 사용자 인터페이스 및 데이터 시각화 기능 개선 등의 실무 중심 프로젝트를 수행할 계획이며, 실습생은 이 과정을 통해 연구와 제품 개발의 전 단계를 경험하게 될 것임 - 더불어 이번 인턴십을 단순한 단기 실습이 아닌, 채용 연계형 기술 실습 과정으로 운 영하여, 우수한 인재를 조기에 발굴하고, 장기적으로 인베랩의 핵심 기술팀에 합류할 수 있는 인재풀을 구축하고자 함. 실습생에게는 실제 사업화 과정에 참여할 수 있는 기회와, 사회적 기여가 높은 환경기술 분야에서의 성장 경험을 제공할 수 있음

실습조건

실습조건

실습요일	주 5일제	월 화 수 목 금
실습시간	전일제	09:00 ~ 18:00
실습조건	휴가	월 1회 휴가 부여 (필수)
	복리후생	식사 교통 기숙사
	기타 지원사항	• 노트북 및 개발 장비 제공 • 공동업무공간(서울) 이용 가능 • 지도 멘토의 주간 코드 리뷰 및 기술 세미나 참여 기회 제공

실습환경 사진

프로젝트 내용

프로젝트 개요

프로젝트명	디지털 생태복원 자동화 플랫폼 구축을 위한 RS-AI 기술 고도화
목표	- 드론 및 위성 기반 원격탐사 영상을 활용하여, 생태 훼손지를 자동으로 탐지하고 식 생 유형을 분류하는 AI 분석 모델의 성능을 고도화함 - 분석 결과를 탄소 저감량, 생물다양성 회복지수, TNFD/ESG 지표 등으로 정량화하고 시각화할 수 있는 SaaS/API 형태의 플랫폼으로 확장하는 것을 목표로 함 - 실습생은 실제 복원 대상지에서 수집된 공간데이터를 기반으로, 분석 알고리즘 개선, 데이터 전처리/후처리 자동화, 결과 리포트 생성 등 핵심 기능 개발 업무에 실질적으 로 참여하며 실무 역량을 향상시킬 예정임
주요내용	- Python 기반 식생 분류 및 훼손지 탐지 모델 활용 및 보조 개선 - 공간정보 전처리(GDAL, rasterio 등) 및 후처리 자동화 파이프라인 구성 - 결과물을 시각화하는 웹 대시보드 프론트엔드 또는 API 백엔드 개발 보조 - ESG/TNFD 대응을 위한 지표 계산 알고리즘 구현 및 보고서 생성 자동화 실험 - Notion, GitHub, Slack 등을 통한 팀 협업 및 주간 리뷰 참여
주요결과물	- 드론 및 위성 영상 기반 분석 테스트 결과 샘플 - 식생 분류 마스크 및 훼손지 시각화 이미지 - 탄소저감량 계산 예시 및 ESG 자동 리포트 산출물 - 플랫폼 내 기능 테스트 API 또는 UI 샘플 코드 - 프로젝트 중간/최종 기술 문서 및 코드 정리 보고서

실습생 직무

실습생 직무

직무구분
기술스택
직무내용	- 실습생은 인베랩의 핵심 기술 중 하나인 AI 기반 생태복원 분석 파이프라인의 개발 보조 역할을 수행하며, 원격탐사 데이터를 활용한 생태 데이터 전처리 및 후처리, 훼 손지 탐지 및 식생 분류 모델 입력 구성, 정량 지표 산출을 위한 후처리 자동화 등에 직접 참여함 - Python 기반의 생태 데이터 처리 자동화 파이프라인 설계 및 테스트 지원 - 드론 및 위성 영상(GIS raster 데이터)의 형상 보정, 클리핑, 좌표계 변환, 밴드 정규 화 등 공간정보 처리 작업 수행 - 식생 분류 및 훼손지 탐지 알고리즘 입력 데이터셋 구성 및 결과 검증 프로세스 실험 - 탄소 저감량 및 ESG/TNFD 관련 정량 지표 산출을 위한 수식 반영 및 보고서 자동 화 기능 기획 보조 - FastAPI 기반 RESTful API 또는 React 기반 시각화 대시보드의 프론트/백엔드 구 현 보조 (실습생의 관심과 역량에 따라 참여 선택 가능) - GitHub 기반 코드 리뷰, Notion 기반 문서 정리, Slack을 통한 실시간 피드백 등 협 업환경 실무 체험 - 멘토의 기술 피드백을 기반으로 한 과제 수행 및 중간/최종 기술 보고서 작성 참여
요구기술	- 프로젝트 수행을 위해 실습생이 갖추어야 할 전공 수준과 요구기술 등을 제시 - 컴퓨터공학, 소프트웨어, 정보통신, 지리정보(GIS) 등 관련 전공자로서 교육과정의 50% 이상 이수한 대학생 - Python 프로그래밍에 대한 기본 이해 및 실습 경험 보유 (예: pandas, NumPy 등) - GitHub 기반 협업 및 버전 관리 도구 사용 경험 (기초 수준 가능) - (우대) 영상처리 또는 공간정보 처리 경험 (예: rasterio, geopandas, GDAL 등) - (우대) 웹 또는 API 개발 경험 (FastAPI, Flask, React 등 중 택 1 이상 기초 수준) - (우대) ESG, 생태, 환경, 탄소 등 지속가능성 이슈에 대한 관심 또는 관련 활동 경험

실습생 지도계획

지도계획

지도계획

- 인베랩은 실습생 1인당 전담 멘토(내부 연구원 또는 개발자)를 배정하여 실습 기간 동안 실무 중심의 기술 지도 및 피드백을 체계적으로 제공함. 실습생이 실제 제품 개 발 및 연구 프로젝트의 일원으로서 기여할 수 있도록 실제 조직과 동일한 프로세스에 서 실무를 경험하게 할 예정임. - 실습 초기 1주일은 온보딩(Orientation) 기간으로 설정하여, 사내 개발 환경, 프로젝 트 개요, 기술 문서 구조, 데이터 구조, 협업 도구(GitHub, Slack, Notion 등) 사용 법 등을 단계적으로 안내하고, 실습생이 맡게 될 역할과 책임에 대해 명확히 이해할 수 있도록 함. 해당 기간에는 실습생의 사전 역량 파악을 위해 사소한 코딩 과제 또 는 샘플 데이터를 활용한 실습도 병행함. - 실습 기간 동안 실습생은 주 단위로 구체적인 과제를 부여받으며, 전담 멘토의 지도 아래 개발 또는 분석 업무를 수행함. 매주 1회 정기적인 기술 리뷰 미팅(Tech Review)을 통해 실습생이 작성한 코드, 실험 결과, 문서 등을 검토하고 개선 사항을 피드백함 - GitHub 기반의 Pull Request 리뷰 프로세스를 실무와 동일하게 적용하여, 실습생이 작성한 코드에 대한 피드백과 수정 제안을 기록하며, 실무 개발 프로세스를 체득할 수 있도록 유도함. 이 과정을 통해 실습생은 기술적 소통 능력과 버전 관리 역량을 함께 훈련할 수 있음. - 업무 중 발생하는 질문이나 요청사항은 Slack, Notion을 통해 실시간으로 처리되며, 매일 간단한 Stand-up 형태의 진행 상황 공유 또는 일일 로그를 통해 작업 흐름을 관리함. 실습생에게는 주도적으로 문제를 해결하고 방향을 제안할 수 있는 자율성과 책임을 부여함. - 실습생은 매주 간단한 주간 보고서를 작성하여 자신의 업무 진행 상황, 문제 해결 과 정, 기술적 배움 등을 정리하며, 멘토는 이를 기반으로 맞춤형 피드백을 제공하고 다 음 주 목표를 조율함. 중간 점검 시에는 실습생이 수행한 업무 결과를 바탕으로 내부 공유 발표를 진행함. - 실습 종료 전에는 최종 산출물(코드, 결과 데이터, 보고서 등)에 대해 기술 문서를 작 성하고, 팀원 대상 발표를 통해 프로젝트 전체 흐름을 설명하도록 함. 이를 통해 실습 생이 자신의 작업을 정리·표현하는 능력까지 강화할 수 있도록 유도함. - 필요 시, ESG 및 생태복원, 원격탐사 기반 분석, 탄소·TNFD 대응 기술 등 사내 외부 세미나 또는 교육 자료를 공유하며 분야 전문성에 대한 학습 기회도 제공함.

실습생 평가계획

실습생 평가계획

평가기준

- 프로젝트 이해도 및 기술 습득 속도: 보딩 기간 중 문서 및 코드 구조 이해력, 새로 운 도구·프레임워크 적응 속도 등 - 정확성 및 코드 품질: 과제 수행의 정확성, 재현 가능성, 코드의 안정성 및 가독성 - 협업 태도 및 커뮤니케이션 능력: 멘토 및 팀원과의 커뮤니케이션 방식, 피드백 수용 태도, 팀 내 협력 기여도 - 문제 해결력 및 자기주도적 학습 태도: 오류 해결 접근 방식, 자료 탐색 능력, 실행력 및 창의적 제안 여부 - 업무 성실성 및 정기 회의 참여도 : 업무 시간 내 책임감 있는 자세, 주간 회의 출석 및 보고서 작성 성실도 - 최종 산출물의 완성도 및 문서화 역량 : 최종 결과물(코드, 분석자료, 보고서)의 완성 도, 기술 문서 구성 및 발표력

평가방법

- 사전 평가 (실습 시작 전) : * 기술 사전 설문 또는 구두 인터뷰를 통해 실습생의 초기 이해 수준 및 기대 목표 파악 * 온보딩 후 간단한 코드 실습 또는 테스트 과제를 통해 초기 기술 레벨 진단 - 중간 평가 (실습 중 정기 점검) * 주간 단위로 과제 수행 결과물을 리뷰하고, GitHub PR 로그 및 Notion 주간보고서를 기반으로 피드백 * 회의 참석률, 코드 품질, 진행 이슈 등 내부 로그 데이터를 종합하여 중간 진단 * 필요 시 멘토-실습생 1:1 중간 인터뷰 진행 - 최종 평가 (실습 종료 시점) · 실습생이 수행한 프로젝트 결과물(코드, 분석 결과, 시각화 등)을 종합 평가 · 기술 문서 및 최종 보고서를 기반으로 구성력, 명확성, 표현력 등을 검토 · 발표 형식으로 성과를 설명하며, 질의응답을 통해 전반적 이해도 및 기여도 평가 - 정리 및 피드백 제공 · 실습생 자기평가서와 멘토 종합평가서를 병행 작성하여 대학 제출용 평가서로 공식화 · 평가결과에 대한 종합 피드백을 전달하여 자기 인식 및 향후 개선 방향 제시

추진일정

추진일정

주차	내용
1주차	복원 사업 구조 및 데이터 흐름 이해 / 팀 온보딩, 역할 분담, 개발 환경 세팅 (GitHub, Slack 등)
2주차	실제 복원 대상지(드론/위성 기반) 분석 프로젝트에 투입 / 기초 데이터 구조 확인 및 활용 계획 수립
3주차	현장 수집 데이터 전처리 업무 분담 (좌표계 정리, 클리핑, 마스킹 등 실무 지원)
4주차	AI 분석 모델 결과물 검토 및 식생 분류 결과 정리 / 결과 검증 보조 및 라벨링 협력
5주차	훼손지 탐지 결과 정리 / 복원 대상지 영역 설정 보조 / 보고서 초안용 시각자료 생성
6주차	ESG 보고용 탄소·생물다양성 지표 계산 로직 작성 보조 / 실측 데이터와 결과 비교 지원
7주차	클라이언트(지자체 또는 기업)에 제공될 분석 보고서용 정량지표 정리 및 표준화 작업 참여
8주차	대시보드용 콘텐츠 작성 보조 / 수치 및 분석 결과를 시각화하기 위한 JSON 구조 설계 지원
9주차	기존 리포트 자동화 API 테스트 / 실 데이터로 문서 생성 실험 (FastAPI 호출, PDF 리포트 자동 출력)
10주차	자체 복원 프로젝트 결과 정리 참여 / 복원 지역별 Before/After 비교 콘텐츠 기획 보조
11주차	팀 내 월간 성과 보고 자료 준비 / 실적 집계, 화면 캡처, 작업 로그 정리 등 실무 업무 참 여
12주차	신규 복원 대상지 수집 데이터 초기 분석 / 시드볼 투입 시나리오 기반 예측모델 테스트 참 여
13주차	파트별 결과물 취합 / 담당 구간 정리, 작업 내용 문서화, GitHub 정리 및 마무리
14주차	클라이언트 공유용 리포트 시안 제작 / 실무진·멘토 피드백 반영 후 수정
15주차	최종 발표 준비 / 복원 대상지 분석 결과, 기여 내용, 개선 제안 등 발표 정리
16주차	최종 결과물 발표 / 멘토 종합 피드백 및 자기 회고 / 실습 종료 보고서 작성

기대효과

기대효과

기대효과	1. 기술적 측면 [딥러닝 및 원격탐사 기반 프로젝트의 실무형 인재 육성] [데이터 기반 의사결정 역량 내재화] [스케일 확장에 따른 실험적 개발 참여 기회] 2. 경제적 측면 [기술 사업화 기반의 조기 성과 창출 참여] [국산 기술 자립에 기여하는 실무형 인력 확보] [시장 확대 대응형 역량 강화] 3. 사회적 측면 [정책 기여 및 전문 인재 양성으로의 사회적 환류 실현] [청년 고용 창출 기반 확대] [지속가능성 의식 함양 및 생물다양성 보존 간접 참여]

실습생 정규직 채용계획

채용계획

채용계획	- ㈜인베랩은 ICT 학점연계 프로젝트 인턴십을 단순한 산학협력 체험의 수준에 머물지 않고, 실질적인 채용 연계 기반 구축 및 장기 인재 확보 전략의 출발점으로 삼고자 합니다. - 이를 위해 인턴십 기간 동안 실습생의 잠재력과 성과를 면밀히 관찰하고 평가하여, 역량이 검증된 인재를 정규직으로 전환하는 체계적인 구조를 마련하고 있습니다. - 특히 인베랩은 실무형 생태 기술 인재를 조기에 발굴하고 육성하는 것을 중장기 성장 전략의 핵심 요소로 설정하고 있으며, 본 인턴십을 통해 우수 인재를 선제 확보함으 로써 향후 기술 고도화, 글로벌 진출, 제품 국산화 등 핵심 프로젝트에 필요한 인력 기반을 공고히 할 계획입니다.