기본정보

회 사 명	주식회사 아이티테크		사업자번호	561-88-01803
대 표 자	김동로		홈페이지	www.itechour.com
기업구분	중소기업
사업장주소(본사)	소재지	서울 부산 대구 인천 전남광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 경북 경남 제주	우편번호	14055
	상세주소	경기 안양시 동안구 시민대로327번길 11-41 (관양동)
사업분야	(주)아이티테크는 화면 속 가상 데이터에만 머무르는 AI를 넘어, 실제 축산·농가 현장에서 물리적 가치를 창출하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 및 'AIoT 기반 가축 생체징후 탐지 모니터링 시스템' 전문 기업입니다. 저희는 열화상 카메라와 비전 카메라를 융합하여 가축의 행동 패턴, 발정, 분만, 질병 등 이상 징후를 실시간으로 탐지하는 독보적인 온디바이스 AI 기술력을 보유하고 있습니다. 기술력과 혁신성을 인정받아 농림축산식품부 주관 '이달의 에이(A)-벤처스' 기업으로 선정되었으며, 스마트축산 대상을 수상하는 등 4차 산업혁명 기술로 1차 산업의 패러다임을 혁신하는 선두주자입니다. 정부 과제 수행과 뚜렷한 비즈니스 모델을 바탕으로 스타트업의 불안정성 없이 내실 있게 성장하고 있으며, 이번 ICT 인턴십을 통해 차세대 AI 트렌드를 함께 이끌어갈 인재를 찾고 있습니다. 인턴십 참여 학생에게는 대규모 데이터 전처리부터 딥러닝 모델 학습, 실하드웨어(온디바이스) 탑재까지 AI 엔지니어링의 전 과정을 직접 경험할 수 있는 최고의 실무 환경과 시니어 엔지니어의 주도적인 멘토링을 제공합니다. 가상 세계를 넘어 현실의 문제를 해결하는 '진짜 인공지능' 전문가로 성장하고 싶다면 아이티테크와 함께 하세요!
주 제 품	'가축 생체징후 탐지 시스템(AI CDS)'과 온디바이스 AIoT 솔루션을 제공합니다. 비전 및 열화상 데이터를 융합한 딥러닝 알고리즘으로 축사 내 가축의 이상 행동(발정, 분만, 질병 등)을 24시간 실시간 모니터링합니다. 현장 엣지 컴퓨팅 기술을 기반으로 미탐과 오탐을 최소화하여 농가 생산성을 극대화하는 혁신 제품입니다.
회사보유 기술현황 및 업적	• 가축 이상행동 인식, 열화상 융합 AI, Edge AI 최적화 기술 보유 • TIPS R&D, 농진청 신기술보급, 조달청 혁신제품 지정 및 수행 • 스마트축산 대상(농식품부장관상) 수상 및 농진원 A-벤처스 지정 • 2025년 매출 약 5.2억 달러 달성 및 자산 1.2억 달러 규모의 견고한 재무 구조 • 탄탄한 자본력을 바탕으로 R&D 투자 및 국내외 특허 확보

회사소개자료	IT_Tech_AI CDS 리플렛.pdf

회사로고	IT Tech_CI.png

기본정보

참여이력	신규		ICT기술분류	빅데이터 분석/예측 기술
사업장주소(본사)	경기 안양시 동안구 시민대로327번길 11-41 (관양동)			소재지	서울 부산 대구 인천 전남광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 경북 경남 제주
근무지 주소(실습생)	경기 안양시 동안구 시민대로327번길 11-41 (관양동) 201, 202호			소재지	서울 부산 대구 인천 전남광주 대전 울산 세종 경기 강원 충북 충남 전북 경북 경남 제주
회사소개	(주)아이티테크는 화면 속 가상 데이터에만 머무르는 AI를 넘어, 실제 축산·농가 현장에서 물리적 가치를 창출하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 및 'AIoT 기반 가축 생체징후 탐지 모니터링 시스템' 전문 기업입니다. 저희는 열화상 카메라와 비전 카메라를 융합하여 가축의 행동 패턴, 발정, 분만, 질병 등 이상 징후를 실시간으로 탐지하는 독보적인 온디바이스 AI 기술력을 보유하고 있습니다. 기술력과 혁신성을 인정받아 농림축산식품부 주관 '이달의 에이(A)-벤처스' 기업으로 선정되었으며, 스마트축산 대상을 수상하는 등 4차 산업혁명 기술로 1차 산업의 패러다임을 혁신하는 선두주자입니다. 정부 과제 수행과 뚜렷한 비즈니스 모델을 바탕으로 스타트업의 불안정성 없이 내실 있게 성장하고 있으며, 이번 ICT 인턴십을 통해 차세대 AI 트렌드를 함께 이끌어갈 인재를 찾고 있습니다. 인턴십 참여 학생에게는 대규모 데이터 전처리부터 딥러닝 모델 학습, 실하드웨어(온디바이스) 탑재까지 AI 엔지니어링의 전 과정을 직접 경험할 수 있는 최고의 실무 환경과 시니어 엔지니어의 주도적인 멘토링을 제공합니다. 가상 세계를 넘어 현실의 문제를 해결하는 '진짜 인공지능' 전문가로 성장하고 싶다면 아이티테크와 함께 하세요!
주요 제품 및 서비스	'가축 생체징후 탐지 시스템(AI CDS)'과 온디바이스 AIoT 솔루션을 제공합니다. 비전 및 열화상 데이터를 융합한 딥러닝 알고리즘으로 축사 내 가축의 이상 행동(발정, 분만, 질병 등)을 24시간 실시간 모니터링합니다. 현장 엣지 컴퓨팅 기술을 기반으로 미탐과 오탐을 최소화하여 농가 생산성을 극대화하는 혁신 제품입니다.
회사보유 기술현황 및 업적	• 가축 이상행동 인식, 열화상 융합 AI, Edge AI 최적화 기술 보유 • TIPS R&D, 농진청 신기술보급, 조달청 혁신제품 지정 및 수행 • 스마트축산 대상(농식품부장관상) 수상 및 농진원 A-벤처스 지정 • 2025년 매출 약 5.2억 달러 달성 및 자산 1.2억 달러 규모의 견고한 재무 구조 • 탄탄한 자본력을 바탕으로 R&D 투자 및 국내외 특허 확보
인력현황	경영·행정	연구개발	홍보·마케팅	생산·기타	합계
	1 명	5 명	1 명	1 명	8 명

참여배경

참여배경

참여배경

◦ 사업 확장에 따른 인력 수요 증가 ㈜아이티테크는 현재 AI CDS 판매를 통한 성장기에 있습니다. 기존 8인 연구팀만으로는 필드에서 요청하는 니즈 및 AI 모델 고도화를 달성하기에 시간과 인력이 많이 필요해서 직무별 실무 보조 인력 확충이 필요한 상황입니다. ◦ HW 개발 보조 인력 필요 AI CDS는 NVIDIA Base의 온디바이스 AI 보드, 열화상·RGB 카메라, PTZ 기구를 통합한 복합 하드웨어 시스템입니다. 생산되고 있는 제품의 고도화를 목표로 하고 있으며, PCB 설계 검증, LoRaWAN 통신 프로토콜 테스트, OTA 업데이트 검증 등 세부 작업에서 HW 개발 보조 인력이 절실합니다. ◦ AI 학습 데이터 구축 및 모델 고도화 인력 필요 발정(승가),전도(뒤집힘),분만징후,열질병등 4대 이상징후에 대해 세계 최고 수준을 상회하는 인식률을 달성하기 위해서는 대규모 고품질 학습 데이터 확보가 필수적입니다. 현재 라벨링 전담 인력만으로는 시계열 데이터 어노테이션, 모델 파인튜닝, MLOps 파이프라인 구성이 어렵습니다. 데이터 어노테이션 및 모델 개발 인턴 2명을 통해 작업 효율을 높이고 모델을 고도화 하려고 합니다. ◦ 스마트 축산 전문 인재 육성 및 중장기 인력 확보 축산 AI 분야는 도메인 지식과 기술 역량을 동시에 요구하는 고난도 영역으로, 즉시 전력이 될 경력자 채용이 매우 어렵습니다. 인턴십을 통해 자사 기술 환경에 적합한 인재를 직접 양성하고, 우수 인턴을 정규직으로 전환하여 2026년 하반기 예정된 일본·미국 시장 진출 및 양계·양돈 축종 확장에 대비한 중장기 기술 인력 기반을 마련하고자 합니다.

실습조건

실습조건

실습요일	주 5일제	월 화 수 목 금
실습시간	전일제	09:00 ~ 18:00
실습조건	휴가	• 월 1회 휴가 부여 (필수)
	복리후생	식사(점심) 교통 기숙사
	기타 지원사항	• 간식, 커피 제공 • 탄력근무제 (출근 : 08시~10시)

실습환경 사진

프로젝트 내용

프로젝트 개요

프로젝트명	1. 온디바이스 AI 카메라 시스템의 H/W개발 (1명) 2. AI 데이터 가공 및 모델 고도화 개발 (1명)
목표	- H/W 고도화 ◦ 양산 보드의 상위 버전과 동시 사용가능 하도록 신규 보드 설계 ◦ 개발 보드 Bring up 및 Debugging - AI 모델 고도화 ◦ DeepStream 기반 파이프라인과 AI모델을 활용하여 가축의 4대 이상징후(발정, 전도, 분만징후, 열질병)탐지 인식률을 세계 최고 수준 이상으로 끌어올리고, 현장 데이터가 자동으로 모델 재학습에 반영되는 MLOps 체계를 구축 완료하는 것을 목표로 함
주요내용	- HW 고도화 ◦ 신규 Nvidia 보드의 호환성 분석 ◦ 공용 사용 가능한 보드 회로 설계 및 ARTWORK, 샘플 제작 및 Debugging - AI 모델 고도화 ① AI 모델 고도화 파이프라인 구조 개선 ◦ 전체 AI 추론은 자사가 개발한 파이프라인으로 구성됨. NVInfer는 자사 모델을 기본으로 구성된 소 Detection 모듈임. 최신 아키텍처를 적용하여 기존 YOLO V8 대비 작은 개체와 겹침 상황에서의 탐지 정확도 향상. NVTracker는 Detection된 소에 고유 ID를 부여하고 시간 흐름에 따라 동일 개체인지를 지속 추적하여, 개체별로 일관된 이상징후 판단 가능. Post-Process의 Event Generator는 단일 프레임이 아닌 시계열 데이터를 분석하여 이벤트를 생성. 이를 통해 순간적인 오인식을 걸러내고 실제 이상징후만을 정확히 탐지 ② 학습 데이터 구축 전략 ◦ 고인식률 달성의 핵심은 다양한 환경에서 수집된 고품질 학습 데이터임. 데이터는 전국 실증 농가에서 AI CDS로 직접 수집하며, 4대 이상징후에 대해 Bounding Box방식으로 라벨링함. 야간,악천후 상황의 열화상 영상도 별도로 수집하여 24시간 전천후 탐지 성능 확보. ③ MLOps 파이프라인 구축 ◦ 단발성 모델 학습이 아닌 현장에서 지속적으로 성능이 향상되는 구조를 만들기 위해 MLOps 체계를 구축. 온디바이스 AI CDS와 NAS 서버를 네트워크로 연동하여 축사별·날짜별 데이터를 버전 관리하고, MLflow로 모델 실험 추적. 새로운 학습 데이터가 축적되면 자동으로 모델을 재학습하고 Docker 컨테이너로 패키징하여 FastAPI 기반 배포 엔드포인트를 통해 현장 디바이스에 OTA(Over-The-Air)로 배포. 이를 통해 각 축사 환경에 특화된 AI 모델 성능을 상시 유지하고, 시간이 지날수록 인식 정확도가 향상되는 자기학습 구조 실현.
주요결과물	- H/W 고도화 ◦ 공용 Nvidia Base Board, AI Core Link (AI BOX) 제품 - AI 모델 고도화 ◦ 4대 이상징후의 Anotaion Data 및 고도화 AI 모델

실습생 직무

실습생 직무

직무구분
기술스택
직무내용	- H/W 고도화 ◦ 회로설계/Artwork 프로그램(Power Logic, Power PCB) 학습 ◦ 기존 회로도 분석 및 단위별 회로 설계 및 SMT 작업을 위한 자료 작성 ◦ 샘플 Board의 단위별 동작 Test 및 Debugging ◦ AI CDS 카메라 조립 및 시스템 구축 - AI 모델 고도화 ◦ 각 징후별 Anotation Data 구축 (Data Labeling) ◦ 모델 학습, 인식율 Test ◦ 모델별 결과 Report 작성 ◦ MLOps 파이프라인 구성 보조, 배포 및 성능 확인
요구(우대) 역량	- H/W 고도화 ◦ 임베디드 H/W의 이해 및 관심 ◦ Orcad, PADS 사용 경험 ◦ 새로운 기술에 대한 적극적 서치, 탐구 - AI 모델 고도화 ◦ 데이터 라벨링 후 AI 모델 적용 경험 ◦ Python 사용 경험 ◦ MLOps에 대한 이해

실습생 지도계획

지도계획

지도계획	◦ 초기 (1~4주) - 개발 환경 세팅 및 시스템 전체에 대한 교육 (기존 회로 및 AI 모델 분석) - 개발도구(PC Tool) 사용 교육 및 학습 - Data Anotation 진행 ◦ 중기 (5~12주) - H/W : 실제 Board 발주 과정 교육 및 실무 진행 - AI 모델 : Anotation Data 적용 및 결과 확인 및 리뷰 ◦ 말기 (13~16주) - H/W : 양산 제품 제작, QC Test 과정 교육 및 실행 - AI 모델 : 모델 파일 튜닝, MLOps 파이프라인 구성 교육, 인식율 테스트 및 결과 정리, 개발 과정 리뷰 ◦ 상시 - 주 1회 전체 회의 진행하여 실무 이슈들 확인 및 대책 수립 - 지도 인력을 통한 개발 단계별 교육 및 이슈 발생 시 협업 진행

실습생 평가계획

실습생 평가계획

평가기준	◦ 온디바이스 AI 시스템에 대한 이해 ◦ 실습생 단독으로 시스템 구성 가능 여부 확인 (H/W 개발) ◦ Data 가공 후 AI 모델에 적용 여부 확인 (AI 모델 개발) ◦ Board 제작 / AI 모델 인식율 TEST 이후 자료 정리 상태 확인
평가방법	- H/W 고도화 ◦ BOARD 개발 완료 후 개발 프로세스에 맞게 문서가 정리되어 있는지 확인 ◦ AI CDS 제품을 납품 수준으로 구성할 수 있는지 여부 확인 ◦ 개발 과정에서의 협업 태도와 성실성, 적극적 태도 평가 - AI 모델 고도화 ◦ 오가공 없는 Anotation Data ◦ 가공 Data 학습 후 인식율 테스트까지의 문서화 능력 확인 ◦ 기존 인력과의 협업 태도와 문제점에 대한 적극적 의견 제시

추진일정

추진일정

실습기간	내용
1개월차	- H/W 고도화 ◦ 시스템 개요 교육 ◦ 개발환경 구축, PADS Tool 사용 숙지 ◦ AI CDS 카메라 시스템 실사용 - AI 모델 고도화 ◦ 시스템 개요 교육 ◦ 개발환경 구축 ◦ Data Anotation 작업 진행
2개월차	- H/W 고도화 ◦ 기존 회로 해석 ◦ AI CDS 시스템 구성 실습 ◦ 단위별 회로설계 및 검토, Artwork, PCB 발주 - AI 모델 고도화 ◦ Data Anotation 작업 진행 ◦ 가공 Data를 AI 모델에 적용 방법 교육 ◦ Anotation Data를 모델에 적용 및 결과 확인, data 재학습
3개월차	- H/W 고도화 ◦ Board Bring up 및 Debugging ◦ 기구 형합성 확인 ◦ 양산 제품 조립 및 문제점 정리 - AI 모델 고도화 ◦ Data Anotation 작업 진행 ◦ 모델 파일 튜닝, MLOps 파이프라인 구성 보조업무, 인식율 테스트 및 결과 정리 ◦ 가공 data 재학습 및 인식율 Test 진행
4개월차	- H/W 고도화 ◦ 개발 프로세서에 맞게 문서화 작업 ◦ AI CDS/AI Core Link에 적용 및 시스템 전체 TEST - AI 모델 고도화 ◦ Data Anotation 작업 진행 ◦ MLOps OTA Test 및 Debugging ◦ 개발 완료 자료 정리 및 문서 작성

기대효과

기대효과

기대효과	◦ 고도화 AI 모델 적용 AI CDS 완제품 및 AI Core Link 판매 ◦ Nvidia 상위 모델과 호환되는 Base Board 개발 및 제품 적용 ◦ MLOps 구축에 따른 모델 자동 업데이트 시스템 구축

향후 실습생 채용 계획

채용계획

채용계획	◦ 인턴십 종료 시 평가자료를 바탕으로 인턴십 기간중의 업무 협업 능력과 성실성, 적극성등을 고려하여 2명에게 정규직 제안 예정 ◦ 당사의 채용 프로세스는 서류전형과 면접으로 진행되나 인턴십 기간동안 개인 역량과 인성등을 충분히 파악할 수 있어 인턴십을 통해 더 적합한 인재를 찾을 수 있는 조건이라 판단됨